Novinky z LERIS.

LERIS DAY 2026 se uskuteční ve čtvrtek 15. října 2026 v hotelu Atlantis v Rozdrojovicích. Setkání je určené našim partnerům a zákazníkům, se kterými chceme osobně sdílet výsledky vývoje, zkušenosti z reálného provozu a další směřování našich řešení.

Hlavní část programu se zaměří na využití AI v prostředí casina, práci s provozními daty v reálném čase a novou generaci nástrojů pro řízení vztahu s hráčem. Ukážeme také další rozvoj business intelligence, vlastního hardwaru, platebních procesů a propojení landbased a online prostředí.

Jednotlivá témata představíme v praktických souvislostech. Zaměříme se na to, jak mohou nové technologie zpřesnit rozhodování, zjednodušit každodenní provoz a přinést hráčům osobnější zkušenost při zachování nastavených pravidel a odpovědnosti provozovatele.

Pokud jste pozvánku neobdrželi a máte zájem poznat naše produkty a technologické směřování, kontaktujte nás. Rádi s vámi možnosti účasti probereme.

LERIS BI a Datové studio umožňují provozovateli nad provozními, hráčskými i ekonomickými daty skládat vlastní ukazatele a přehledy podle rolí a potřeb, bez samostatného vývoje pro každou úpravu.

Významný posun zaznamenali také naši AI agenti. Při práci s hráčem přesněji vyhodnocují aktuální kontext a ekonomické souvislosti z pohledu provozovatele. Dokážou lépe koordinovat jednotlivé komunikační kroky, pracovat s dostupnými kanály a respektovat individuálně nastavená pravidla a rozpočty.

Nové postupy ověřujeme v kontrolovaném režimu nad skutečnými provozními daty. Rutinní kroky tak může systém provádět automaticky v mantinelech, které nastavuje provozovatel. Rozhodnutí s dopadem na hráče zůstávají na odpovědné roli a celý průběh je měřitelný a dohledatelný.

AI AML Manager posuzuje transakce v širším kontextu chování hráče a jeho předchozí aktivity, nikoli jako izolovaný údaj. Cílem je zachytit situace, které mohou ukazovat na neobvyklé chování, pokus o zneužití systému nebo nesrovnalost vyžadující kontrolu.

Výsledek analýzy převádí do srozumitelného hodnocení rizika. Podezřelé případy označí, vysvětlí hlavní důvody vyhodnocení a soustředí je do samostatného přehledu. U závažných situací může systém provedení konkrétního typu transakce pozastavit a předat případ k ověření odpovědnému pracovníkovi.

Řešení kombinuje AI analýzu s pevně nastavenými bezpečnostními pravidly. Provozovatel tak získává další kontrolní vrstvu, která pracuje průběžně, pomáhá zaměřit pozornost na skutečně nestandardní případy a zároveň zachovává dohledatelnost celého rozhodovacího procesu.

AI AML Manager nenahrazuje odpovědnost odborného pracovníka ani interní pravidla provozovatele. Rozšiřuje je o schopnost rychleji spojovat souvislosti v rozsahu dat, který by při běžné manuální kontrole nebylo možné vyhodnocovat stejně průběžně.

DNA hráče skládá dostupná data do průběžně aktualizovaného obrazu jeho chování. Pracuje v rozsahu, který umožňují právní základy a nastavení provozovatele, a pomáhá rozpoznat důležité změny, které by při pohledu na jednotlivé údaje zůstaly skryté.

Výsledkem není neměnná kategorie, ale profil, který se vyvíjí společně s hráčem. Provozovatel získává lepší přehled o jeho současném stavu, změně aktivity a relevantních charakteristikách. Může tak přesněji rozhodovat, kdy komunikovat, jaký obsah zvolit a ve kterých situacích je vhodné naopak nezasahovat.

Live Bonusing na tento kontext navazuje sledováním událostí v reálném čase. V rámci předem nastavených pravidel může reagovat informační nebo gratulační zprávou a nabídnout odpovídající okamžitou bonusovou akci. Nabídka vychází z aktuální situace i dlouhodobého profilu hráče, vždy v rámci pravidel a mantinelů nastavených provozovatelem.

Spojení obou modulů posouvá personalizaci od plošných kampaní ke kontextové práci s konkrétním hráčem. Provozovatel přitom nadále určuje pravidla, dostupné kanály, rozpočty a bezpečnostní mantinely, ve kterých automatizace pracuje.