En LERIS, AI no es un chatbot independiente añadido junto a un producto terminado. En entornos landbased y online trabaja con eventos operativos, historial del jugador, economía, opciones disponibles, canales de comunicación y reglas del operador. Este enfoque también lo utilizan nuestros módulos Player DNA, Live Bonusing y AI AML Manager. Cada uno trabaja con una parte diferente de la operación, pero todos se apoyan en un contexto común, controles fijos y la posibilidad de validar el comportamiento de forma segura con datos reales antes de la implantación en vivo.
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- Player DNA crea un contexto vivoPlayer DNA combina en un perfil que se actualiza continuamente la actividad de los entornos landbased y online, su evolución a largo plazo, preferencias de juego, contexto económico desde la perspectiva del operador y opciones de comunicación disponibles. El operador no trabaja con una categoría fija, sino con una imagen del jugador que evoluciona con su comportamiento real.
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- Live Bonusing responde en tiempo realLive Bonusing conecta el contexto a largo plazo de Player DNA con los eventos que están ocurriendo en un casino físico u online. Según la situación puede preparar una comunicación relevante o una respuesta de bonificación y elegir un canal adecuado, siempre dentro de las reglas, opciones disponibles y presupuestos definidos por el operador.
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- AI AML Manager amplía el controlAI AML Manager evalúa eventos financieros y operativos relacionados de los entornos landbased y online en el contexto del historial del jugador. Ayuda a identificar comportamientos inusuales, explica los principales motivos de la evaluación y deriva los casos de mayor riesgo al rol responsable. El análisis mediante AI se complementa con reglas fijas de seguridad y normativa que el modelo no puede eludir.
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- Primero simular. Después implantar.Los nuevos escenarios pueden evaluarse primero con datos operativos reales sin enviar comunicaciones ni conceder recompensas. El operador puede validar el comportamiento, los límites económicos y las reglas de seguridad antes de la puesta en marcha y conservar un control medible sobre la automatización.
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- La protección del jugador tiene prioridad sobre la ofertaLos mismos datos que permiten la personalización también sirven para detectar comportamientos de riesgo. Las señales de juego responsable pueden suprimir escenarios de bonificación y comunicación antes de que lleguen al jugador. El operador define así no solo con quién y cuándo comunicarse, sino también a quién excluye la automatización.